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title: Learning Python
subtitle: Gatech
date: 2020-01-19
author: BY PZ
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catalog: true
tags:
- Python
- Web
—
面向对象进阶
本文主要引用自Python-100-Days
@property装饰器
__slots__魔法
静态方法和类方法
@staticmethod @classmethod
继承和多态
@abstractmethod
文件读取和异常处理
由于finally
块的代码不论程序正常还是异常都会执行到(甚至是调用了sys
模块的exit
函数退出Python环境,finally
块都会被执行,因为exit
函数实质上是引发了SystemExit
异常),因此我们通常把finally
块称为“总是执行代码块”,它最适合用来做释放外部资源的操作
def main():
f = None
try:
f = open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8')
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print('无法打开指定的文件!')
except LookupError:
print('指定了未知的编码!')
except UnicodeDecodeError:
print('读取文件时解码错误!')
finally:
if f:
f.close()
if __name__ == '__main__':
main()
如果不愿意在finally
代码块中关闭文件对象释放资源,也可以使用上下文语法,通过with
关键字指定文件对象的上下文环境并在离开上下文环境时自动释放文件资源,代码如下所示。
def main():
try:
with open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
print(f.read())
except FileNotFoundError:
print('无法打开指定的文件!')
except LookupError:
print('指定了未知的编码!')
except UnicodeDecodeError:
print('读取文件时解码错误!')
if __name__ == '__main__':
main()
读写JSON文件
JSON跟Python中的字典其实是一样一样的,事实上JSON的数据类型和Python的数据类型是很容易找到对应关系的,如下面两张表所示。
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int / real) | int / float |
true / false | True / False |
null | None |
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float, int- & float-derived Enums | number |
True / False | true / false |
None | null |
import json
def main():
mydict = {
'name': '骆昊',
'age': 38,
'qq': 957658,
'friends': ['王大锤', '白元芳'],
'cars': [
{'brand': 'BYD', 'max_speed': 180},
{'brand': 'Audi', 'max_speed': 280},
{'brand': 'Benz', 'max_speed': 320}
]
}
try:
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as fs:
json.dump(mydict, fs)
except IOError as e:
print(e)
print('保存数据完成!')
if __name__ == '__main__':
main()
json模块主要有四个比较重要的函数,分别是:
dump
- 将Python对象按照JSON格式序列化到文件中dumps
- 将Python对象处理成JSON格式的字符串load
- 将文件中的JSON数据反序列化成对象loads
- 将字符串的内容反序列化成Python对
这里出现了两个概念,一个叫序列化,一个叫反序列化。自由的百科全书维基百科上对这两个概念是这样解释的:“序列化(serialization)在计算机科学的数据处理中,是指将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的形式,这样在需要的时候能够恢复到原先的状态,而且通过序列化的数据重新获取字节时,可以利用这些字节来产生原始对象的副本(拷贝)。与这个过程相反的动作,即从一系列字节中提取数据结构的操作,就是反序列化(deserialization)”
import requests
import json
def main():
resp = requests.get('http://api.tianapi.com/guonei/?key=APIKey&num=10')
data_model = json.loads(resp.text)
for news in data_model['newslist']:
print(news['title'])
if __name__ == '__main__':
main()